オンライン詐欺は常に変化しているため、予防戦略も進化させるべきです！
Veri-id は高度なAIモデルを活用して詐欺リスクを評価し、貴社のビジネス特有の進化する脅威に賢く適応します。
一般的なユーザーデータを超えて、Veri-idはデバイス情報を分析し、詐欺を示唆する疑わしい行動を検出します。それは個人の攻撃者や組織的な詐欺グループからの可能性があります。
特定のルールとリスクの基準を設定することで、ビジネスがリスクに関する正確な決定を下し、独自のリスク特性に合わせた詐欺防止戦略を調整できるようにします。
自動承認
拒否/レビュー
カード所有者がブラウザ、モバイルアプリ、または販売者のサイトチェックアウトを通じて取引しているかどうかにかかわらず、不正な行動はリアルタイムで検出できます。
アカウント乗っ取り
ボット攻撃
BIN攻撃
チャージバック詐欺
カードテスト
フィッシング攻撃
オンラインクレジットカード取引および販売者のバックエンドポータルのアカウントログインにおける詐欺リスクを迅速に特定・軽減します。
アカウント乗っ取り
ボットスクリプト、クローリング
アカウントデータの盗難
デバイス偽装
カードテスト
フィッシング攻撃
オンライン販売者は、購入や会員管理のために消費者にログインを要求することがよくあります。Veri-id を利用して、ユーザーアカウントを不正アクセスから保護し、それ以上の安全を提供します。
クレデンシャル詰め込み
アカウント乗っ取り
プロモーションの不正使用
デバイス偽装
アカウントテスト
フィッシング攻撃
ビジネスが会員アカウントを持つオンラインプラットフォームを運営している場合、特に支払いを処理したりカード情報を保存したりする場合、ログインシステムは常に詐欺攻撃のリスクにさらされます。
クレデンシャル詰め込み
アカウント乗っ取り
ブルートフォース攻撃
デバイス偽装
送金詐欺
フィッシング攻撃
総取引量
使用された異なる支払いカード
デバイスフィンガープリントによる取引
異なるデバイスの数
顧客の地理的範囲
異なる販売者の数
日次認証結果
認証結果の内訳
| 取引ステータス | ボリューム | パーセンテージ |
|---|---|---|
| Y | 3,402,302 | 67.60% |
| N | 736,877 | 16.37% |
| Nan | 496,584 | 11.03% |
| A | 68,326 | 1.52% |
| R | 68,315 | 1.45% |
| C | 54,689 | 1.22% |
| U | 36,250 | 0.81% |
| 合計 | 4,500,343 |